Чистая прибыль СИБУРа по МСФО в 2025 году выросла на 4,5%
"Сибур" по итогам 2025 года увеличил чистую прибыль по международным стандартам финансовой отчетности (МСФО) на 4,5%, до 205,1 млрд рублей, а также сохранил на высоком уровне рентабельность по EBITDA благодаря вложениям в модернизацию и строительство новых мощностей. Об этом говорится в сообщении компании.
Так, рентабельность "Сибура" по EBITDA в 2025 году составила 35,2% против 40,7% годом ранее. Данный показатель остается одним из лучших в сравнении с мировыми компаниями-аналогами (Dow, LyondellBasell, Westlake Corporation, PTT Global Chemical - прим. ТАСС), подчеркнули в "Сибуре". Поддерживать рентабельность на высоком уровне позволяют последовательные вложения компании в модернизацию действующих и строительство новых высокоэффективных мощностей.
"Чистая прибыль "Сибура" в 2025 году увеличилась на 4,5% до 205 млрд руб. из-за положительных курсовых разниц в размере почти 90 млрд руб. ввиду укрепления рубля и соответствующей переоценкой валютных долговых обязательств в 2025 году по сравнению с 2024 годом, несмотря на рост процентных расходов", - сказано в сообщении.
В настоящее время "Сибур" находится в активной стадии реализации инвестиционных проектов, а в прошлом году компания прошла пик финансирования инвестиционного цикла. В 2025 году инвестиции "Сибура" составили 483 млрд руб. (включая вклады в уставный капитал совместных предприятий), превысив аналогичный показатель 2024 года в 1,5 раза. В связи с этим чистый долг компании на конец 2025 года вырос на 21,5% и составил 1,048 трлн руб. Соотношение долга к EBITDA по итогам прошедшего года составило 2,8х в рублевом выражении против 1,8х на конец 2024 года.
"Дальнейшая динамика долга будет определяться постепенным переходом инвестиционных проектов в стадию эксплуатации, которая начнется уже во второй половине 2026 года", - отметила компания. В частности, значительная доля капитальных вложений в объекты незавершенного строительства и взносов в капитал совместных предприятий в составе внеоборотных активов (851 млрд руб.) формирует основу для последующего роста операционных показателей после ввода новых производств в эксплуатацию.
Показатель EBITDA "Сибура" за 2025 год снизился на 22,5% - до 370 млрд руб. Выручка компании за отчетный период снизилась на 10,4% - до 1,049 трлн руб. (70% сформировано за счет внутреннего рынка РФ). Уменьшение показателя произошло за счет снижения международных нефтехимических котировок в сочетании с укреплением курса рубля по отношению к доллару и сокращения потребления синтетических материалов на внутреннем рынке в ряде отраслей вследствие снижения деловой активности.
Проекты "Сибура"
"В рамках реализуемой инвестиционной программы в течение 2025 года "Сибур" ввел в эксплуатацию объекты стоимостью 408 млрд рублей (в том числе проекты ЭП-600, Гексен-1)", - сообщили в нефтегазохимическом холдинге.
Степень готовности Амурского газохимического комплекса по состоянию на конец года составила 92%. Запуск производства полиэтилена намечен на 2026 год, полипропилена - на начало 2027 года.
"Сибур" также продолжает строительство нового производства полипропилена (ДГП-2) мощностью 570 тыс. тонн в Тобольске. Готовность проекта по состоянию на конец 2025 года составила 80%. Его запуск запланирован на 2027 год.
Кроме того, "Сибур" завершил строительство установки по производству этилена (ЭП-600) на заводе "Нижнекамскнефтехим". Производство было успешно запущено в условиях отсутствия западных лицензиаров и вышло на стабильный технологический режим. Компания также реализовала проект по производству гексена мощностью 50 тыс. тонн.
"Сибур" ускоряет аналитические исследования с помощью искусственного интеллекта
Научно-исследовательский центр «СИБУР Инновации» начал внедрение искусственного интеллекта для автоматизации анализа экспериментальных данных. Использование AI-инструментов позволит проводить аналитические испытания быстрее до 7 раз. Это способствует ускорению разработки новых материалов и специальных компонентов, необходимых для гибкого управления свойствами современных синтетических материалов и обеспечения технологической независимости отрасли.
В качестве инструментов автоматизированного анализа изображений, которые используются в исследованиях структуры материалов и морфологии частиц, СИБУР использует российские программные решения. Обученные модели автоматически выделяют объекты на изображениях и выполняют количественный анализ за секунды, обеспечивая высокую воспроизводимость результатов. Сравнение автоматического и ручного анализа показало высокую степень совпадения результатов — более 85% по ключевым количественным параметрам. При этом успех применения искусственного интеллекта зависит от компетентности и профессионализма специалиста, который его обучает и работает с ним. В данном случае ключевым является начальный этап, когда от оператора требуется тщательность и аккуратность при разметке, что напрямую влияет на результат обучения модели, сообщается в пресс-релизе
Дмитрий Афанасьев, директор по аналитическим исследованиям и разработкам научно-исследовательского центра «СИБУР Инновации», отметил: «Цифровизация анализа экспериментальных данных позволяет нам существенно ускорять научные исследования и повышать их эффективность. Автоматизация обработки изображений сокращает время получения результатов и снижает влияние человеческого фактора, что особенно важно при работе с большими массивами данных. Это дает возможность нашим исследователям быстрее проверять гипотезы и ускоряет разработку новых материалов и технологий».
Развитие цифровых решений в области исследований и разработок является частью системной стратегии СИБУРа. Компания активно тестирует и внедряет методы искусственного интеллекта в научные процессы, в том числе для прогнозирования связи «структура-свойство», виртуального скрининга катализаторов, подбора условий синтеза и сокращения числа лабораторных экспериментов, что должно существенно ускорить разработку новых продуктов и материалов. Исследования ведутся совместно с ведущими университетами, а разработанные подходы призваны радикально сократить сроки проектирования и управления сложными научными и производственными задачами, укрепляя технологическую независимость и расширяя научный фундамент компании.